avg. rank | sentence |
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2.0000 | कल भी था और आज भी है. |
2.1667 | अब वह 15 साल की है. |
2.1667 | कई तो मर भी गए हैं. |
2.2727 | देश न तो आगे जा रहा है और न ही पीछे. |
2.2857 | वे उस समय 46 साल के थे. |
2.3000 | कोई ऐसा है जो आप को आज भी याद है? |
2.3333 | वह तो एक कारण है ही. |
2.3333 | वे छह रन ही बना पाए. |
2.3333 | हम तो बहुत डर गए थे. |
2.4000 | एक साल तो बीत गए. |
2.4000 | और हां एक बात और. |
2.4000 | बस, एक दिन उलट गए. |
2.4000 | यह सब तय होता है. |
2.4000 | लोग बोर हो गए थे. |
2.4000 | वो न तो खान है और न ही कोई बच्चन। |
2.4000 | है न कमाल की बात. |
2.4167 | ये भी तो हो सकता है कि बात कुछ और रही हो. |
2.4286 | मन में डर भी बन रहता है. |
2.4286 | हम उस पर काम कर रहे हैं. |
2.4444 | 'ये भी एक तरह का सट्टा ही तो है' |
2.4545 | मेरे जूते का नंबर कम से कम 8 या 9 है। |
2.4615 | पहली तो ये है की ये सब करंट की की वजह हुआ है. |
2.4615 | मगर रंभा ने अब तक उनसे न हां कहा है और न ना। |
2.5000 | अब ये संख्या आधी से भी कम रह गई है. |
2.5000 | अब लोन तो लेना ही था. |
2.5000 | आप धारा 80 सी में एक लाख रु. |
2.5000 | इन सब की जगह बाद में आती है. |
2.5000 | इस पर मुझे उनकी एक और बात याद आ गई. |
2.5000 | और यह दिल है 10 दिन के एक बच्चे का. |
2.5000 | और ये काफ़ी हद तक सतत भी है. |
In this subsection, we again replace maximal length by average length. We see slightly other results: The sentences here contain many Abbreviations, small numbers etc.
select avg(char_length(word)) as a, s.sentence from sentences s, inv_w i, words w where s.s_id=i.s_id and i.w_id=w.w_id and length(sentence)>40 and i.w_id>100 group by s.s_id order by a limit 30;
4.5.2.1 Maximum word rank in sentence
4.5.2.2 Average word rank in sentence
4.5.2.3 Sentences consisting of many low frequency words I
4.5.2.4 Sentences consisting of many low frequency words II
4.5.2.5 Sentences consisting of short words only I
4.5.2.7 Sentences consisting of long words only I
4.5.2.8 Sentences consisting of long words only II